檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "generative adversarial networks".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="陳郁堂"
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傳統的語音增強技術常運用在頻譜分析或者更高層級特徵，能解決噪音問題到相當 程度。由於深層網路對於學習複雜函數的優異性，越來越多的神經網路模型被使用在相 關的領域。在本文中，我們提出了基於條件對抗神經…
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隨著生成對抗網絡(GAN) [1]的快速發展，獲得高質量的圖像合成並不容易。這是因為生成器的圖像質量在訓練到一定程度後無法進一步提高，同時判別器陷入過度擬合，無法很好地區分真假圖像。GAN架構和訓練…
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在深度學習的領域中，收集資料集往往都是最耗費資源的，所以為了增加類似真實世界的視頻，我們使用語意分割來訓練一個模型將輸入的視頻轉換成真實視頻，以產生所需之資料集。在本論文中我們提出了一種提升視頻生成…